近年来，伴随着以高铁为代表的铁路客运发送量的迅速增加，客运站在旅客实名制查验环节存在问题日渐凸显，包括：人、证核实难度大，票、证、人一致性准确率低、经营成本高、旅客体验差等问题。特别是反恐法正式颁布之后，客运站安保等级慢慢的升高、要求越来越严，面对新形势、新要求，如何借助智能科学技术手段，实现保安全、提质量、促生产、降成本的目标，成为现实而迫切的课题。

  随着人工智能技术的加快速度进行发展，机器视觉在人脸识别领域获得了突破性发展。2016年的LFW (Labeled Faces in the Wild)的最新测试结果中，通过深度学习技术训练的人脸识别算法已达到了惊人的99.15%准确率，已经高于人类对比测试97.52%的结果。人脸识别技术已在大金融、大安防、移动互联网、教育等领域大范围的应用。但是，以人脸识别技术为基础的自助化智能设备能否经受得住铁路客站大客流的考验；软件系统能否与公安、客票、旅服等系统实现无缝对接，符合铁总相关规定要求，必须要通过工程化实践。

  人证合一道闸机作为铁路实名制验证的智能化产品，首先，要解决如何完整实现票证核验的各项功能，包括解读纸质车票二维码中的信息，完成票证核验；与客票系统实时联网，未取票的旅客可通过机读二代身份证号码查找电子客票信息；与旅服系统实时联网，动态调整预检计划；与公安系统实时联网，在线核验、实时报警等。其次，要解决人证比对过程中时效性和准确性如何平衡的问题，尤其是在车站人流密集情况下，针对不同光照条件，对运动中的多张人脸如何设计最佳的检测和追踪策略，以达到理想效果。第三，要根据不同车站的流线特点进行闸机结构设计，包括侯捡排队区域的通道设计、机体设计、旅客操作的人机工效设计、旅客引导显示设计等。最后，同时要最大限度地考虑无人或少人值守的情况下，如何在结构设计中尽可能强化防尾随进入功能；当发生旅客因种种原因无法顺利通过核验时，人工控制终端如何能及时进行远程协助，减少拥堵的情况发生。

  为保障涉及旅客个人隐私的票证人信息安全，一是信息经闸机加密模块加密后，经公安专网送到公安业务系统；二是闸机不保存上述敏感信息。

  让旅客出行更安全和便捷，让车站管理更加高效和有序。 “票、证、人自助核验系统”，集工业控制与通信、人脸检测及识别技术、生物识别技术、大数据和云计算等高科技技术为一身，有效解决了“旅客的有序排队、票证人的高效准确核验、公安的快速精准核查及布控”三大难题。