人脸识别其实是生物识别中的一类，其它还包括指纹识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别等等。人体是复杂庞大的系统，具有超出人类想象的丰富特征，而基于大量的数据和对算法的设计，机器的识别能力正慢慢的变精准。
人脸识别产品已大范围的应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企业和事业单位等领域。随技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。而这个行业涌现出了像北京旷视科技、北京商汤科技等一批优秀的企业。
技术特点：人脸信息检测、特征提取融合、质量属性分析、人脸相似度比对、特征相似度对比、ocr识别成功案例：中国农业银行、乐视车联、广东省公安厅、广电运通、西北星、御银股份、北京西站、黑龙江垦区、山东城商行联盟等
技术特点：人脸信息检测、特征提取融合、质量属性分析、人脸相似度比对、特征相似度对比、ocr识别成功案例：中国农业银行、乐视车联、广东省公安厅、广电运通、西北星、御银股份、北京西站、黑龙江垦区、山东城商行联盟等
备注：受邀起草与制定人脸识别国家标准；中国农业银行超级柜台、刷脸取款；安防领域产品已在22个省上线实战。
备注：受邀起草与制定人脸识别国家标准；中国农业银行超级柜台、刷脸取款；安防领域产品已在22个省上线实战。
成功案例：中国海关、中国边检、华为、阿里云、招商银行、万达集团、苏州公安司、福建公安厅、贵州公安厅等业银行、中国人寿、宏基电脑、TCL、步步高、多普达、HP、好记星、人民出版社等
成功案例：中国海关、中国边检、华为、阿里云、招商银行、万达集团、苏州公安司、福建公安厅、贵州公安厅等业银行、中国人寿、宏基电脑、TCL、步步高、多普达、HP、好记星、人民出版社等
备注：招商银行、浦发银行、京东金融、360金控；江苏省公安厅用依图系统。
备注：招商银行、浦发银行、京东金融、360金控；江苏省公安厅用依图系统。
百度内部正在使用人脸识别闸机，2016年11月与乌镇景区合作，游客刷脸便可自由进出景区；与首都机场签署协议，未来首都机场将实现刷脸登机；与“宝贝回家”公益平台合作利用人脸识别寻找走失儿童；携手雨诺股份CRM系统，通过服务集成商Cella联合为医药零售行业输出智慧药房解决方案，目前已应用在先声再康连锁药店。
人脸识别技术各模块可通过API参数自由组合，服务定制灵活；基于深度学习和海量人脸标注数据，再加阿里云的技术实力，可提供稳定、可靠的大流量服务；有了人脸识别，可以高效率、高准确率排查未经明星允许而使用其代言的商品，反过来保障阿里妈妈直通车和钻展中明星代言商品的广告效果
财付通与公安部所属的全国公民身份证号查询中心达成人像比对服务战略合作；优图人脸识别技术将广泛引用EMS的政务、贵重物品和重要文书快递中；在腾讯微证券等产品上应用人脸识别
技术特点：语音识别及合成技术、自然语言处理技术、语音评测技术、声纹识别技术、手写识别技术
技术特点：语音识别及合成技术、自然语言处理技术、语音评测技术、声纹识别技术、手写识别技术
成功案例：讯飞输入法、灵犀录音宝、开心熊宝、听说无忧、讯飞电视助手、讯飞智能音箱等
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备注：科大讯飞联合香港中文大学污晓鸥教授团队，共同推出世界领先的人脸识别技术，提供人脸验证、在线/离线人脸检测和人脸关键点检测等功能，联合中国银联和微商银行发布”声纹+人脸“融合认证个人转账应用，科大讯飞在用的身份认证考勤，全国各地分公司通过APP进行”人脸+声纹“打卡即可。
备注：科大讯飞联合香港中文大学污晓鸥教授团队，共同推出世界领先的人脸识别技术，提供人脸验证、在线/离线人脸检测和人脸关键点检测等功能，联合中国银联和微商银行发布”声纹+人脸“融合认证个人转账应用，科大讯飞在用的身份认证考勤，全国各地分公司通过APP进行”人脸+声纹“打卡即可。
2D人脸识别产品已推向市场，3D人脸采集和识别产品主要处于工程样机和产品样机阶段，主要应用领域是公共安全领域，2D在北京师范大学和四川大学的学生宿舍产品样机系统中应用，铁路认证票查验中在试用，已在成都火车站试用。
“阅客”是软件一体华的客群分析终端，“阅邻”是提供软硬件一体化智能门禁及刷脸认证解决方案。
除门禁外，手机等生活化场景外，还应用到猎豹移动旗下的直播产品有后台技术检验测试识别信息，识别官网LOGO进行广告检测，能过性别，类型等标签对主播进行分类，实现动态的人脸贴图等个性化功能。
发布面向公安，交通行业的深瞳人眼摄像机FOVEACAM,可以在远距离内识别人脸。
人脸识别技术已应用10多个场景，如接入远程开户，绑卡核身，账户登录，分期购物、人脸考勤、人脸支付等数十种业务场景的50+终端应用中。
2010年以“人脸识别监控报警系统”为核心完成了上海世博会园区人脸采集与比对系统建设项目；2012年成为全国公民身份证号码查询服务中心人像比对认证系统的承建商，支持库容超过11亿人；2016年为石景区事业单位公开招聘考试首钢技师学院考场引进了3台鑫身份核验设备，实现了考生刷脸进场。
已开发出面向企业的多个在线，API、离线SDK的核心产品线，包括人脸检测、人脸特征点定位 ，人脸识别，名人识别，人脸属性识别和目标/场景识别、色情图片识别等。
人脸识别产品上市 ，推出门禁（GATES）、识别终端（DOORS）、闸杨（INS）、桌面终端（ONS）等产品及一系列行业解决方案。
发布人脸识别硬件模组，aceos,基于ARM芯片研发，可轻松嵌入到智能摄像头等各种终端上面，主要使用在于人证，人脸对比等安防领域系统。
技术特点：人车云智能识别系统、人脸识别、图像增强处理引擎、人脸自动老龄化推算、前端到云端的计算架构
技术特点：人车云智能识别系统、人脸识别、图像增强处理引擎、人脸自动老龄化推算、前端到云端的计算架构
成功案例：北京广场、首都机场T3航站楼，北京地铁、北京公安、长沙黄花机场，湖南省委，长沙坡子街、南京大学、浙江大学等
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技术特点：SMART IR技术、ARM和DSP架构、运动检测技术、嵌入式系统优先级反转、视音频编解码技术
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成功案例：鸟巢、奥运村、世博会、青藏铁路、陕西工商局行政大楼、远洋集团、南京鼓楼医院等
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技术特点：动态人脸识别技术、自动售检票系统、屏蔽门系统、综合监控系统、视频监控系统
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成功案例：广州高(快)速公路、顺德区护城河、广西百色电子警察、中山市公安警、广东省警卫综合指挥调度、广州市网上车管所、平安亚运、青岛市南区“天网”工程等
成功案例：广州高(快)速公路、顺德区护城河、广西百色电子警察、中山市公安警、广东省警卫综合指挥调度、广州市网上车管所、平安亚运、青岛市南区“天网”工程等
核心业务：人脸识别、智能交通系统、电网视频及环境量监控设备、门禁系统、识别布控产品、照片采集仪、智能分析、平台软件
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成功案例：翼支付、华为、微软、新浪潮、宇视科技、HP、联想、电贝尔、神州数码、宝德
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以人脸识别和深度学习为核心，为政企商客户提供计算机视觉与机器学习领域的各项专业方面技术服务、软硬件一体化解决方案，助力各行业客户在AI时代获得自主迭代和自我学习的AI创新和应用能力。
产业链上观察，整套人脸识别方案预计不会超过 15 美金，占 Iphone 7 的 BOM 表约 7%；2013 年 Iphone 5S 开始搭载指纹识别模组，但是指纹识别模组成本也在 15 美元，占其 BOM 表大概 同样为 7%。随着领导厂商导入后，产业链活性增强，供需两旺的情况下推动出货 量迅速拉升与价格迅速下降的现象，供应链由于享受产品放量的收益，终端厂商用较低成本增加功能，双方共赢，我们判断相同逻辑适用于人脸识别。指纹识别 方案核心在于指纹识别传感芯片，占成本过半；人脸识别同样是核心传感芯片占 比过半，也是未来主要降价空间。
丰富的应用场景，人脸识别市场潜力大。应用场景逐渐增多，布局人脸识别的生 态从而也更丰富。从消费电子领域，到汽车电子、安防、互联网支付、金融等领 域逐步引入指纹识别，随着消费者用户习惯的养成，未来市场渗透快速攀升。为 了回答市场空间有多大，应该关注三个现象：
人脸识别方案整体空间大，年复合增长率达 27.68%。根据有关数据，2016 年人脸识别市场规模为 38 亿美元，占生物识别的 26%。人脸识别技术从 2016 年 至 2020 年复合增长率将达到 27.68%，届时含硬件、软件、服务的人脸识别整体 市场达到 101 亿美元。 手机市场已爆发，未来空间超 100 亿。 根据目前消息，苹果 45%的新机型、 三星主力机型有望搭载人脸识别，虽然其他厂商也有开始研究并准备相关方案， 但根据整个方案成型并且最终搭载，需要等到明年。
如此测算，2017 年人脸识别 对应的窄带滤光片渗透率约 6-7%，窄带滤光片 ASP 以 3 元计算，对应市场空间 约 3 个亿。中长期来看，在领导厂商示范效应下，未来正面人脸识别放量，渗透 率到 80%，那么空间约 50 亿；并且考虑正面人脸识别+背面 3D 建模的话，生物 识别+增强现实双双实现，对应的市场空间再翻一倍，共达到 100 亿，是目前 IRCF 空间的 2.5 倍。即使考虑降价因素，市场空间仍很大。
人脸识别，汽车及安防提供潜在的增量空间。汽车电子是下一个金矿，电动汽车 与无人驾驶技术带动下，汽车电子化率提速明显。2000 年时平均每辆汽车使用芯 片数量仅有十几个，2016 年平均每辆车需要 600 个芯片，未来汽车电子化率进一 步提升。博世、大陆、英伟达、克莱斯勒在 2017 年 CES 均展示了车内人脸识别 应用，人脸识别未来有望大规模进入汽车电子领域。全球每年汽车销售 8000 万辆， 考虑到汽车所需要的滤光片的数量、尺寸；组立件结构等因素，且在整车成本占 比更小，价格敏感性低，ASP 应比手机高，以 50%渗透率算，未来空间容量约 5 亿。安防领域贡献人脸识别另一个增量市场。保守估计，安防用摄像头销量未来 能达到 4000 万台，以 50%渗透率计算，未来市场空间约 1 亿。
人脸识别 4 年十倍增长，光学薄膜下一个大规模市场空间逐渐成型。基于以上的 分析，主要的窄带滤光片市场空间在于手机端。2017/2018 年市场具有大规模稳定 供货能力的只有水晶光电和 VIAV，新进入者还处于投建阶段，预计价格稳定，市场逐渐供需平衡后参考 IRCF 降价幅度以每年 10%降幅计算，测算出市场迅速 增长，2017 年至 2020 年市场增长了近十倍，在 2020 年达到 25.60 亿元。
从一开始，人类对于人脸识别的安全性就抱有怀疑，因为难免有人会通过照片或3D仿真面具等方式来进行欺骗。
来自经济学人的一篇文章《无处躲藏》也提到：“脸孔是公开的，但低成本、快速、大量地记录、存储和分析人脸图像的能力，终有一天会带来隐私、公平和信任等观念的根本性改变。”
未来，人脸识别将不仅仅限于证明身份，机器将能够读取更多的信息，包括心理健康状态、疾病可能、甚至性取向等。而当这一些信息能够被轻易获得时，人与人之间的关系将会变得极度透明，甚至让人觉得窒息。这些情境在诸如《黑镜》和《1984》的艺术作品里已经有所描绘。
基于良善、让世界变得更好的意愿，人类借助科技力量来推动进步，但我们仍需审慎地看待科技带来的进步。返回搜狐，查看更加多