虹软视觉开放平台张凌斌：开放平台既是技术赋能也是生态赋能

来源：安博电竞官网网址发布时间：2024-03-07 04:22:59 速通门

开放平台的出现降低了这一门槛。2017年以来，不少头部AI公司陆续推出开放平台，将自身的AI基础能力开放给企业与开发者。“开放”成为AI赋能行业的一大关键词。

科创板首批挂牌企业虹软科技（688088.SH）也在AI技术“开放”赋能的行列之中。2018年，虹软科技推出了视觉AI开放平台，将人脸检测、人脸追踪、人脸比对、人脸属性分析、人证核验、活体检测等多种视觉算法免费开放。从推出至今，虹软视觉开放平台已经有了不少赋能与落地的具体实践。

那么，对于虹软这样的头部企业来说，为何需要选择技术开放？开放平台在AI商业化应用落地中究竟能带来什么？针对这样一些问题，零壹财经与虹软视觉开放平台业务负责人张凌斌做了一次深度交流。

商业化落地场景是AI技术产业化的关键点。对于虹软科技这样的视觉AI算法公司而言，有了真正可落地的场景，才能跨越技术商业化的临界点。

智能手机是虹软视觉AI算法应用最广的一个垂直行业应用场景。公开多个方面数据显示，其智能手机业务的营收占比已超越90%。

经过多年的技术积累，虹软已经有了大量的底层算法储备，并开始去找一些新场景，着手在智能汽车、IoT等应用领域进行拓展。

但其实，在AI技术商业化应用过程中，除了智能手机、智能汽车这些大的应用场景之外，还有很多更加细分、更广泛的应用场景，在这些应用场景中隐藏着巨大的AI应用可能性。

如张凌斌所说，“人工智能可应用的领域非常广，涉及医疗、政务、教育、零售、家居、安防等多个领域，仅单个场景里面可能就有几十到几百个应用。所以说，这是一个潜力无穷大的市场。”

以人脸识别为例，人脸识别算法作为目前视觉AI算法中应用最广泛、最为人所熟知的算法，在安防、金融等应用场景已经实现了很成熟的应用。在这些大的场景之外，还有很多中小企业或开发者在它们所覆盖的细微的业务场景中，对人脸识别也有应用需求，相比安防这些大领域，它们可能应用规模较小、需求比较零散，也可能处于应用萌芽或初期阶段，不够成熟，但依然有价值。面对这些需求，算法公司没办法做到一个个去满足、去落地。

因此，张凌斌认为，对这些零散型的诉求，开放平台是一个比较好的模式，它可以让广大开发者低成本、零门槛地使用人工智能技术，进而快速实现产品化落地。

同时，开放平台还能带来一些应用场景的反馈。“从算法公司的角度来说，它其实是不了解应用场景的，应用场景都是用户带来的。”张凌斌解释到，“在开放平台中，能够正常的看到很多应用场景会涌现出来，我们会去判断哪些应用场景在未来可能会出现一个规模化的爆发阶段，这样的话我们可能会有倾向性地加大赋能力度。”

在未来，随着AI应用落地速度加快，当AI进入全方面爆发期，开放平台中的这些细微场景都可能会迎来规模性的爆发。虹软这样的AI算法公司，通过开放平台的赋能，可以把算法快速落地到各个细分场景中，从而为未来的进一步商业化，提供非常好的先发优势。

张凌斌表示，对于虹软自身而言，开放平台意味着对未来人工智能的全方面爆发做一个很好的准备。在未来，AI在某个行业全方面爆发的时候，通过这一些准备，可以在这么多的中小企业或开发者中，建立一个虹软的品牌形象和技术的能力形象。

目前，通过视觉开放平台，虹软所开放的人脸识别等视觉算法已经应用到智慧社区、智慧工地、智慧校园、智慧景区、智慧零售、智能家居、智慧办公等场景中，其中，据张凌斌介绍，智慧社区、智慧工地、智慧校园目前来说应用最为广泛。

那么对那些亟需AI技术赋能的企业与开发者们来说，开放平台又意味着什么呢？

实际上，很多企业尤其是中小企业在AI研发技术、应用过程中依旧存在AI算法应用门槛与成本高的问题。

由于AI算法的自研周期长、难度大，对于研发能力薄弱的中小企业来说，如果自研算法则需要投入大量的人才与时间，资金与人力成本往往难以承受，有时即使投入了也未必能实现AI算法最后在应用场景中的落地。如果引入一套定制化的AI算法和解决方案，一方面这一些企业的应用场景往往相对较为细微，市场上很可能也并没有针对性的成熟的算法或解决方案，定制化成本高；另一方面由于信息的不对称，AI算法市场并没形成买卖双方对等的透明交易模式，中小企业不仅在辨别算法供应商提供的AI算法是否适用、价格是不是合理时存在一定难度，而且在交易中议价能力弱，成本相对大企业反而更高。这一些因素都限制了中小企业在产品研发时，不能快速迭代，无法和移动互联网产品一样进行低成本、快速化、多元化尝试。

因此，降低AI技术应用门槛与成本成为企业与开发者的一大诉求，AI开放平台便可以回应这个诉求。头部企业们推出的这些AI开放平台，可以让开发者通过API、SDK接口，直接接入或调用相关AI技术能力，获取技术更简单、方便。

对于打造这样一个赋能行业的AI开放平台，张凌斌认为关键要素在于如何帮企业或开发者去做落地，和技术的不断储备。“首先，为了更好地助力行业升级以及企业的降本增效，虹软视觉开放平台以免费、离线的方式将大量视觉AI算法开放出去。对企业与开发者来说，免费意味着可以真正的完成无成本、无门槛地使用人脸识别等视觉AI算法，而离线SDK则可以突破使用场景的限制，即便是无网环境中，算法也可在本地设备中流畅、精准运行。其次，归根结底，开放平台中提供的是AI技术，在未来开发者应用越来越广的趋势下，只有技术的不断储备，才能持续跟上应用爆发的脚步。”

对于免费，张凌斌还表示，“我们现在持续提供的这些免费的视觉算法，会从始至终保持免费的状态。根据公司或开发者们的需求，我们也会一直更新或去增加开放的技术，也就是说，当大部分的开发者或企业有着同一个诉求的时候，我们就会考虑把某个技术开放出来。同时，对于一些有更深入需求的客户，我们也会提供一些适当性收费的差异化增值产品。”

目前，接入虹软视觉开放平台中的企业级开发者已达数万人，人脸识别是虹软视觉开放平台提供的视觉算法中应用最多的。据不完全统计，基于该视觉开放平台，虹软人脸识别算法已落地应用在超万家以上的社区、十万家以上的工地、数万家酒店，帮企业开发出如人脸考勤、人脸门禁、人证机、刷脸登录、人脸签到、身份验证等各类AI应用。

在AI实际落地应用中，除了技术难题之外，产业链上下游之间的打通也是一大难题。

从AI产业体系来看，AI在实际落地到一款产品或行业应用的时候，从模组厂商、芯片方案商、整机厂商、算法提供商，到产品或解决方案系统集成商，再到终端的行业用户，其中涉及的角色非常多。

但对于很多中小企业而言，它们往往可能只具备单项的能力，并不具备完整的服务能力。同时，他们在产品工程化过程中，如若遇到如适应多样化光线环境、软硬件集成时硬件选型等难题时，也很难快速得到产业链上下游的支持来解决这些问题。

在视觉AI应用领域，张凌斌表示，“中小企业的开发者，他们在做一些AI落地应用的时候，需要不少上游或下游的资源，上游可能会要一些模组厂商、硬件方案商或者某一特定设备或解决方案的供应商，下游可能会要一些客户资源等等。”

而对于开放平台而言，技术赋能只是其中一部分，在技术赋能之外，开放平台还能够最终靠整合其引入的很多类型的合作伙伴与客户资源，逐渐从技术延伸到生态，帮企业打通产业链上下游，构建一个产业链生态。

虹软视觉开放平台也扮演着这个整合者的身份。虹软视觉开放平台将模组厂商、芯片方案商、设备整机方案商做全面资源整合，赋能产品方案商、解决方案商、系统集成商，并由他们进一步赋能各个细分场景中的AI开发者，打通整条垂直产业链，帮助中小企业精准、高效获得上下游合作伙伴。

张凌斌介绍到，“在虹软视觉开放平台上，我们会有很多类型的开发者，他们可能从事所有的领域，同时，也会有各种各样的客户会基于这样的平台来找我们，这些资源都可以帮助这些开发者去拉通一个产业链。”

基于虹软视觉开放平台搭建的产业链生态，虹软还联合上下游产业链推出了人脸识别开发套件和应用套件。其中开发套件搭载了高性能开发板、动态摄像头模组、屏幕等一系列硬件，并集成虹软人脸识别全功能SDK，能应用到开发智能门禁、安检闸机等产品中。应用套件则是虹软提供的人脸识别整体应用，硬件厂商可以直接将应用套件灌入设备做产品落地出货，而行业集成商可以直接用其中的云端服务延伸自己的垂直业务，助力生态合作伙伴。