在许多人的印象里，这排铁木桩很多时候是降低通行效率的障碍，尤其是在上下班、上学放学等出入通行需求处于高并发的时段，非常容易导致拥堵。但他们很少意识到，这其实是一个关于效率与安全的博弈问题。

  闸机存在的最大价值，显而易见是为了园区的安全。通过闸机可以把陌生人口限制在区域外，或者通过报备来掌握陌生人口进入园区的踪迹，实现有迹可循。但园区部署闸机后，人流量高峰时段往往通行效率较低，就像一峰洪水，只有几个小通道可以排洪，自然而然效率极低。

  这个看似「鱼和熊掌」的问题，实际上已被AI技术解耦。现阶段的闸机，在使用AI.大数据等技术之后，已经能做到毫秒级响应，以此来实现通行效率的最大化，并保证安全。

  新技术在解决老问题的同时，也缔造了新的业态：闸机、面板机等采集的数据，经过脱敏之后可被应用到园区（企业）的日常管理之中，比如打卡、统计出勤、安防等。看起来平平无奇的园区出入口场景，除了安全和通行效率以外，已被发掘出全新的业务价值。

  第一个阶段属于纯人工检查阶段，即通过人工审核放行。这种人工作业的方式效率极低，并且在出入高峰期，时常出现漏检现象，园区的安全和效率也很难得到一定效果保证。

  第二个阶段利用了闸机，但交互方式和智能化很弱。比如，大多数只可以通过刷卡出入，并没有冗余方案，一旦丢失卡片，不但出行受阻，还容易被捡到卡片的人利用，威胁园区安全。

  第三个阶段则是AI应用期，闸机通过接入AI设备，可以对出入人员进行「实名登记」，没有授予权限的人没办法进入，从而最大限度地保护园区安全。与此同时，该阶段闸机的交互方式更多元，既可以刷脸，也有刷卡、刷二维码作为冗余。此外，AI加持下，闸机的效率慢慢的升高，通行效率也得到保证。

  第四个阶段则是AIoT时代。与AI应用期相比，AIoT时代的园区出入口设备在技术上并无太大区别，后者本质上是前者在场景价值利用上的延伸。

  AI应用期，AI只完成了对园区出入口场景的技术解耦，解决了传统设备存在的场景痛点，但并没有做更多的业务探索。而AIoT时代，则将这些智能化设备产生的数据，与整个园区管理的智能化、业务的智能化相连接，进而衍生出新的价值点。

  换句话说，在AI应用期，整个园区出入口场景的核心是安全与效率，着重在保证安全的同时提高通行效率，以及事后回溯等。AIoT时代则更进一步，将数据价值完全利用起来，融入到园区的数字化管理流程之中，成为园区智能化管理的重要一环。

  与之并行的是，AIoT时代，安全也不再是简单的“安防”，增加了设备、数据安全等新内容；效率也从通行效率，拓展到了业务、管理等范畴。而当整个出入口场景被AIoT重新定义之后，整一个流程变得更复杂。同时，以数据为核心的新价值链条也已形成。

  如今，出入口不再是一个单点的业务场景，而是园区实现智能管理的「入口」。B端客户的需求也从采购设备，向整套出入口数字化解决方案转变。

  作为价值量很丰富的场景，园区的智能化一直非常关注，整个行业内出现了许多智能园区解决方案供应商。出入口作为园区智能的「第一关」，其自带的安防属性属于刚需，被视为「流量入口」，方案商们很多以此为业务切入点。

  第一类是AI公司，以技术切入。AI擅长的计算机视觉技术，很容易应用到闸机上，安全、可靠、稳定，同时效率较高，园区出入口无疑是一个业务落地的绝佳场景，还可以批量落地，本质上是卖技术方案。

  第二类是物联网公司，从某个场景切入。比如停车场景，在园区出入口设备上加装传感器，实现车辆的自动出入，并延伸到支付、停车场管理，形成单一场景的数字化管理。

  第三类是AIoT公司，从业务切入。即从原来的安防业务拓展至整个园区的智能化管理，提供从前端设备到中台系统的整套软硬件解决方案，出入口只是其中需要被赋能的一环。

  大华显然属于第三类公司。过去几年间，大华完成了传统安防向AIoT企业的进化，不再是“一家卖摄像头的公司”，而变成了以AI驱动的技术方案商，业务拓展到了各种 IoT场景，如家居、消防、机器人、医疗等等。

  但不可否认的是，传统安防时代的积累，成为大华掘金AIoT时代不可或缺的优势。

  园区出入口属于开放场景，环境复杂，对硬件的性能、寿命、抗风险能力，以及算法的稳定性、准确度方面要求极高。大华具备软硬件开发能力，其在传统安防时代打磨的产品实现了超大批量生产，并且足够稳定，在成本方面也控制合理，满足园区客户的需求。

  园区属于一个宽泛的场景概念，具体到业务场景，包括工厂、学校、医院等更为细分的场景。这些场景环境各异，对解决方案的需求也不相同，大华的方案以设备为核心，能够应用到各类复杂场景，规模化复制成本低，减少定制化。

  出入口作为园区智能化的「第一关」，必然要与其他园区场景进行联动，才能实现整个园区的数字化管理，将价值最大化。大华在原有安防业务的基础上，更容易实现各类场景的串联，形成业务闭环。

  作为to B业务的一部分，园区出入口解决方案也某些特定的程度上依赖于渠道驱动。大华已经在B端积累了足够的客户群体，以及客户信任，能轻松实现部分原有客户的复制，而无需投入大量的人力物力开发客户资源，降低运营成本。

  这些优势得益于大华对于技术的长期投入，根据年报多个方面数据显示，从2018年到2022年，5年时间里，大华的研发费用累计达154.11亿元，平均保持年10%以上的增长投入，研发人才占比超过50%。

  简而言之，“持续的研发+产品迭代”是大华能够在园区出入口场景的诸多玩家中脱颖而出的核心竞争力，同时也是大华能够在AIoT时代扬帆远航的基础。

  不同于C端消费者，B端客户对解决方案的要求更加严苛，看重ROI转化以及方案的实际效果。从项目采购到后期运维，产品的稳定性、方案的灵活性、适应性、服务的专业性，都会直接影响客户决策以及复购。

  大华的园区出入口解决方案，基于其独特的优势，已广泛落地在校园、企业园区、社区等多种场景。

  以校园场景为例，作为守护学生的第一道门槛，校园安全是重中之重。但现阶段部分校园的人行管控存在很多弱点，例如出入人员复杂、人车混行、间歇性通行拥堵、设备数据安全等等。

  为此，大华推出了新新一代智能道闸产品ASG/Y系列，对应产品从硬件设计到软件算法开发，系大华全系自研，具备较高的稳定性、复杂环境的适应性，支持多种鉴权方式，以及授权连续通行，满足校园出行的需求。

  与市面上别的产品不同的是，ASG/Y系列不止聚焦于出入口的安全与效率，同时也与园区的安防系统联通，可识别翻越、尾随、反向闯入等异常通行行为，主动告警和平台上报，联动监控记录，将潜在的安全风险隐患提前“预告”，守护安全。

  例如，对于低年龄段的学生接送，家长能够最终靠手机APP操作在校门口刷脸签到，云端匹配到对应的学生，即在教室大屏上进行提示，并下放通行权限，学生出教室时，家长随即收到信息，接到学生之后，通行权限立刻回收。

  其好处在于，既能节约家长排队的时间，避免拥堵，实现有序接送；又能对学生实现精细化出行管理，保证学生的出入安全。对于学校而言，也解决了上学放学存在的各种安全风险隐患，提高了管理效率，实现三方共赢的「正和博弈」。

  该方案已在中国矿业大学、遵义市汇川区阳光校园、长安大学等国内大中小学应用。同时，方案也适用于企业办公室、老旧小区、工地出入口等多种场景。

  AIoT时代，园区出入口不只具备安防的职能，也已成为园区智能管理的一个重要环节。

  安全和效率这个博弈，已经被技术解耦。当前的重点在于，如何在这第一道关口上下功夫，帮助园区实现“向管理要效率”“向流程要效率”，实现智慧园区的进阶和迭代。

  在智慧园区这片洼地，大华将基于自身的技术能力，持续为市场提供竞争力的差异化产品，提供价值、分享价值。雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)